자료유형  

 단행본

 

190217054532

ISBN  

9791162240298 93000 : \18000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

KDC  

004.73-4

청구기호  

004.73 J94s

저자명  

Juliani, Arthur

서명/저자  

강화학습 첫걸음 : 텐서플로로 살펴보는 Q 러닝, MDP, DQN, A3C 강화학습 알고리즘 / 아서 줄리아니 지음 ; 송교석 옮김

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2017

형태사항  

179 p : 삽화, 도표 ; 23 cm

원저자/원서명  

Simple reinforcement learning with Tensorflow

키워드  

강화학습 첫걸음

기타저자  

송교석

기타서명  

텐서플로로 살펴보는 Q 러닝, MDP, DQN, A3C 강화학습 알고리즘

기타저자  

줄리아니, 아서

가격  

\18,000

Control Number  

yscl:144203

책소개  

알파고의 기반인 강화학습은 게임 AI나 자율주행 등 업계 활용성이 높아 인공지능의 미래로 단연 주목받고 있다. 이 책은 복잡한 이론을 두루뭉술하게 설명하는 대신, 예제 코드를 직접 돌려보며 강화학습 알고리즘을 익히게 도와준다.



기본적인 텐서플로 사용법은 알지만 강화학습은 처음인 개발자를 대상으로, 주요 강화학습 알고리즘이 어떤 원리이며 어떻게 구현할 수 있는지 알려준다. 오픈AI 짐의 카트-폴, 얼어붙은 강 같은 고전 문제부터 <둠> 같은 3D 게임까지 이르기까지 흥미로운 예제를 통해 Q 러닝, MDP, DQN, A3C 등 주요 강화학습 알고리즘을 알차게 배울 수 있다.