Material Type  

 단행본

 

0015882036

Date and Time of Latest Transaction  

20220330111759

ISBN  

9791186710678 93000 : \30000

Language Code  

본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn

Korea National Library Callnumber  

004.73

KDC  

004.73-6

DDC  

006.31-23

Callnumber  

004.73 가152ㅅ

Author  

가등공일,

Title/Author  

수학으로 이해하는 머신러닝 원리 : 라이브러리 사용만으로는 부족함을 느낀다면 / 가토 기미카즈 지음 ; 이중민 옮김

Publish Info  

부천 : 루비페이퍼, 2021

Material Info  

xii, 435 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm

General Note  

2021년 세종도서 학술부문 선정도서로 한국출판문화산업진흥원에서 기증한 도서입니다

General Note  

원저자명: 加藤公一

General Note  

한국출판문화산업진흥원 2021 세종도서 학술부문

서지주기  

참고문헌(p. 423-425)과 색인(p. 426-434) 수록

원저자/원서명  

機械学習のエッセンス = Essence of Machine Learning :

Subject Added Entry-Topical Term  

기계 학습

Subject Added Entry-Topical Term  

수학

Index Term-Uncontrolled  

기계학습 수학 머신러닝 파이썬

Added Entry-Personal Name  

이중민

기타저자  

가토 기미카즈

Control Number  

yscl:164527

책소개  

체계적인 학습 가이드로 라이브러리 너머의 원리를 이해한다!

이 책은 단순히 머신러닝의 알고리즘 사용법을 알려주는 것이 아니라 파이썬을 이용해 알고리즘을 처음부터 구현해봄으로써 알고리즘의 동작 원리를 이해하는 것을 목표로 한다. 따라서 현업에서 프레임워크나 라이브러리를 사용하면서 잊기 쉬운 머신러닝의 기초와 기반 구조를 이해할 수 있다. 또한 머신러닝 알고리즘을 설명하기에 앞서 머신러닝에 필수적인 수학의 기본기를 탄탄히 쌓아가기 때문에 머신러닝에 대한 응용과 문제해결 능력을 키우는 데 힘을 실어준다. 머신러닝을 속부터 깊게 알고 싶은 입문자나 원리는 정확히 모른 채 겉핥기로만 머신러닝을 활용하고 있는 실무자에게 유용할 것이며, 이 책을 통해 머신러닝의 진정한 구조를 이해하고 머신러닝을 제대로 다룰 수 있게 되기를 바란다.