자료유형  

 전자책

 

240905114501

ISBN  

9791158395230 93000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn

KDC  

004.73-6

청구기호  

004.73

저자명  

요시다 신고

서명/저자  

챗GPT와 랭체인을 활용한 LLM 기반 AI 앱 개발 [전자책] : 랭체인 기초부터 슬랙 앱 제작과 배포까지, 실무 중심의 LLM 애플리케이션 구축 / 요시다 신고, 오시마 유키 지음 ; 최용 옮김

발행사항  

파주 : 위키북스, 2024:( (YES24,, 2024))

형태사항  

전자책 1책 : 천연색

총서명  

위키북스 생성형 AI 프로그래밍 ; 007

주기사항  

부록: 웹 앱, 슬랙 앱 개발 환경 구축 ; 랭체인의 새로운 표기법 '랭체인 표현 언어(LCEL)' 소개

주기사항  

요시다 신고의 한자명은 '吉田眞吾', 오시마 유키의 한자명은 '大嶋勇樹'임

주기사항  

LLM은 'Large Language Model'의 약어임

주기사항  

색인수록

키워드  

인공지능 어플리케이션

기타저자  

오시마 유키

기타저자  

최용

기타형태저록  

챗GPT와 랭체인을 활용한 LLM 기반 AI 앱 개발, 9791158395230

기타저자  

吉田眞吾

기타저자  

大嶋勇樹

기타저자  

길전진오

기타저자  

대도용수

기타저자  

전뇌해커

기타저자  

Yoshida, Shingo

기타저자  

Oshima, Yuki

가격  

\38880

Control Number  

yscl:178639

책소개  

챗GPT와 랭체인으로 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션 만들기!

이 책은 챗GPT와 랭체인 프레임워크를 이용해 대규모 언어 모델(LLM)을 실제로 사용할 수 있는 수준의 애플리케이션에 통합하는 방법을 단계별 실습을 통해 알려줍니다. OpenAI API와 랭체인의 기본 개념부터 웹 애플리케이션과 슬랙 앱 구현, 그리고 프로덕션 환경에 배포하기까지 실전 사례를 중심으로 LLM 애플리케이션 개발의 전 과정을 익힐 수 있습니다. 또한 벡터 데이터베이스, 서버리스 아키텍처 등 최신 기술의 활용법과 보안, 개인정보보호 등 실무에 필요한 노하우도 배울 수 있습니다. 이 책을 통해 여러분도 LLM의 무한한 잠재력을 현실에 적용할 수 있는 개발자로 한 걸음 더 나아갈 수 있을 것입니다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 챗GPT API와 랭체인 프레임워크의 기본 개념과 사용법
◎ 프롬프트 엔지니어링 기법으로 LLM의 성능 끌어올리기
◎ 외부 검색과 대화 기록을 활용한 웹 애플리케이션 개발
◎ 스트리밍 응답과 슬랙 앱 통합으로 실용성 높은 챗봇 구현
◎ 벡터 데이터베이스와 검색으로 자체 데이터에 기반한 질의응답 시스템 구축
◎ AWS 람다와 서버리스 프레임워크를 활용한 프로덕션 환경 배포
◎ LLM 애플리케이션의 테스트와 평가 및 보안 대책